Le théorème de limite centrale

Le théorème de limite centrale (CLT) est un résultat puissant et important d'analyse mathématique. Sous son format standard il indique que si une variable stochastique X a un désaccord fini puis la distribution des sommes d'échantillons de n de x approchera un de distribution normale à mesure que la dimension de l'échantillon n augmente sans limite. Le CLT fournit une base pour quelques statistiques d'échantillon ayant un de distribution normale pour de grands échantillons. Cette page fournit des illustrations de la distribution de quelques statistiques d'échantillon pour des échantillons tirés d'une population qui a une distribution uniforme ; c.-à-d.,

Supposez que la distribution de densité de probabilité pour z est

p (z) = 1 pour - 0.5≤z≤+0.5
p (z) = 0 pour toutes autres valeurs de z
 

Les cas suivants montre les distributions pour plusieurs statistiques d'échantillon

Les distributions des statistiques d'échantillon