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Teorema di limite centrale e statistiche del campione

Il teorema di limite centrale

Il teorema di limite centrale (CLT) è un risultato potente ed importante di analisi matematica. Nella relativa forma standard dice che se una variabile stocastica x ha una varianza limitata allora la distribuzione delle somme dei campioni di n della x si avvicinerà ad un di distribuzione normale come la dimensione del campione n aumenta senza limite. Il CLT fornisce una base per alcune statistiche del campione che hanno un di distribuzione normale per i grandi campioni. Questa pagina fornisce le illustrazioni della distribuzione di alcune statistiche del campione per i campioni disegnati da una popolazione che ha una distribuzione uniforme; cioè,

Supponga che la distribuzione di densità di probabilità per la z è


p (z) = 1 per - 0.5≤z≤+0.5
p (z) = 0 per tutti i altri valori della z
 

I seguenti casi mostra le distribuzioni per parecchie statistiche del campione

Le distribuzioni delle statistiche del campione

Media del campione Varianza del campione Campione del campione
Deviazione
Mediana del campione Massimo del campione Minimo del campione
Gamma del campione Obliquità del campione Curva di frequenza del campione

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