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중심 극한 정리와 견본 통계

중심 극한 정리

중심 극한 정리 (CLT) 는 수리 분석의 강력하고 중요한 결과이다. 그것의 표준형에서 견본 크기 n가 한계 없이 증가하는 만큼 만약에 확률론적인 가변 x에는 유한 차이가 그 후에 있으면 x의 n 견본의 합계의 배급은 정규 분포에 접근할 것이라는 점을 밝힌다. CLT는 큰 견본을 위한 정규 분포를 있는 몇몇 견본 통계를 기초를 제공한다. 이 페이지는 획일한 배급이 있는 인구는에게서 당겨진 견본을 몇몇 견본 통계의 배급의 삽화를 제공한다; i.e,

z를 위한 확율 조밀도 배급이 다고 가정하십시오


p (z) = - 0.5≤z≤+0.5를 위해 1
p (z) = z의 다른 가치 모든을 위해 0
 

뒤에 오는 케이스는 몇몇 견본 통계를 위한 배급을 보여준다

견본 통계의 배급

견본 평균 표본 분산 견본 기준
탈선
견본 중앙값 견본 최대 견본 최소한
견본 범위 견본 꼬임 견본 뾰족한 정도

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