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Theorem de limite central e os Statistics da amostra

O Theorem de limite central

O Theorem de limite central (CLT) é um resultado poderoso e importante da análise matemática. Em seu formulário padrão diz que se uma variável estocástica x tiver uma variação finita então a distribuição das somas de amostras de n de x aproximará uma distribuição normal como o tamanho de amostra n aumenta sem limite. O CLT fornece uma base para alguns statistics da amostra que têm uma distribuição normal para amostras grandes. Esta página fornece ilustrações da distribuição de alguns statistics da amostra para as amostras extraídas de uma população que tenha uma distribuição uniforme; isto é,

Suponha que a distribuição da densidade da probabilidade para z é


p (z) = 1 para - 0.5≤z≤+0.5
p (z) = 0 para todos valores restantes de z
 

Os seguintes casos mostram as distribuições para diversos statistics da amostra

As distribuições de Statistics da amostra

Meio da amostra Variação da amostra Padrão da amostra
Desvio
Número médio da amostra Máximo da amostra Mínimo da amostra
Escala da amostra Skewness da amostra Kurtosis da amostra

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