Veronderstel de prijzen in een markt door levering en de vraag worden bepaald. Wij zouden de vergelijkingen voor de de vraagfunctie en de leveringsfunctie willen kennen. Maar de vergelijking die wij door achteruitgaande hoeveelheid op marktprijs hebben gekregen kan over het algemeen als specifiek de vraagfunctie of leveringsfunctie worden geïdentificeerd niet. In speciale gevallen kunnen wij regressie gebruiken om de de vraagfunctie of de leveringsfunctie maar niet allebei te krijgen. Bijvoorbeeld, veronderstel de leveringsfunctie aan willekeurige verschuivingen onderworpen is maar de de vraagfunctie blijft vast. Dan zullen de evenwichtspunten van prijs en output op de de vraagkromme liggen en bijgevolg zal een regressie van hoeveelheid op prijs ons de de vraagfunctie geven. Enerzijds, als de vraag aan willekeurige schommelingen onderworpen is en de leveringskromme elke combinatie van het marktevenwicht van prijs dan vast blijft en de output op de leveringskromme zal liggen en bijgevolg een regressie van output op prijs ons de leveringskromme zal geven. Maar wanneer zowel de vraag als het aanbod cuves aan willekeurige schommelingen onderworpen zijn is de regressie van output op prijs noch de de vraagkromme noch de leveringskromme. De situatie wordt getoond in de drie hieronder grafieken. In de diagrammen vertegenwoordigen de groene lijnen de ware programma's van de marktlevering, de blauwe lijnen de ware programma's van de marktvraag en de rode lijn de regressielijn voor prijs en hoeveelheid.

Het probleem van de Identificatie in econometrics moet met het kunnen doen voor unieke waarden van de parameters van het structurele model van de waarden van de parameters van de gereduceerde vorm van het model oplossen. De gereduceerde vorm van een model is waarin de endogene variabelen als functies van de exogene variabelen worden uitgedrukt. Als er pauze verhoudingen zijn waarin de huidige waarden van endogene variabelen van afgelopen waarden van endogene variabelen evenals exogene variabelen toen afhangen drukt de gereduceerde vorm huidige endogene variabelen als functies van exogene variabelen en verleden endogene variabelen uit. De combinatie exogene en afgelopen endogene variabelen kan vooraf bepaalde variabelen worden genoemd.

Als de verminderde vormcoëfficiënten met vele verschillende waarden voor de structurele coëfficiënten toen compatibel zijn schijt het model onder geïdentificeerdg. Als over het algemeen het mogelijk om geen waarden van structurele coëfficiënten te vinden die met de verminderde vormcoëfficiënten toen het model compatibel zijn over geïdentificeerde schijt. Als één en slechts één waarde van elke structurele coëfficiënt met de verminderde vormcoëfficiënten compatibel is schijt het model enkel geïdentificeerde of precies geïdentificeerd.

Voor meer op dit onderwerp ga naar het Probleem van de Identificatie.