Supponga che i prezzi in un mercato sono fissati dalla domanda e dall'offerta. Vorremmo conoscere le equazioni per la funzione della domanda e la funzione del rifornimento. Ma l'equazione che otteniamo la quantità vicino di regressione sul prezzo di mercato non può essere identificata generalmente poichè specificamente la funzione della domanda o la funzione del rifornimento. Nei casi speciali possiamo usare la regressione per ottenere la funzione della domanda o la funzione del rifornimento ma non entrambe. Per esempio, supponga che la funzione del rifornimento è conforme agli spostamenti casuali ma la funzione della domanda rimane fissa. Allora i punti di equilibrio del prezzo e dell'uscita si troveranno sulla curva della domanda e conseguentemente una regressione della quantità sul prezzo ci darà la funzione della domanda. D'altra parte, se la richiesta è conforme alle fluttuazioni casuali ed al remains della curva di rifornimento allora riparato ogni combinazione di equilibrio del mercato del prezzo e dell'uscita si troverà sulla curva di rifornimento e conseguentemente una regressione di uscita sul prezzo ci darà la curva di rifornimento. Ma quando sia i cuves del rifornimento che della domanda sono conforme alle fluttuazioni casuali la regressione di uscita sul prezzo è nè la curva della domanda nè la curva di rifornimento. La situazione è indicata nei tre grafici qui sotto. Negli schemi le linee verdi rappresentano i veri programmi del rifornimento del mercato, le linee dell'azzurro i veri programmi della domanda del mercato e la linea rossa la linea di regressione per il prezzo e la quantità.

Il problema dell'identificazione nell'econometria riguarda potere risolvere per i valori unici dei parametri del modello strutturale dai valori dei parametri della forma ridotta del modello. La forma ridotta di un modello è quella in cui le variabili endogene sono espresse come funzioni delle variabili esogene. Se ci è il tempo si è ritardato rapporti in cui i valori correnti delle variabili endogene dipendono su oltre i valori delle variabili endogene come pure le variabili esogene allora la forma ridotta esprime le variabili endogene correnti come funzioni delle variabili esogene ed oltre le variabili endogene. La combinazione delle variabili endogene esogene e passate può essere denominata variabili predeterminate.

Se i coefficenti ridotti della forma sono compatibili con molti valori differenti per i coefficenti strutturali allora il modello sarebbe sotto identificato. Se generalmente non possibile trovare qualunque valori dei coefficenti strutturali che sono compatibili con i coefficenti ridotti della forma allora il modello sarebbe l'eccedenza identificata. Se un e soltanto un valore di ogni coefficente strutturale è compatibile con i coefficenti ridotti della forma il modello sarebbe identificato appena o identificato esattamente.

Per più su questo soggetto vada al problema dell'identificazione.