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Considere primeiramente o seguinte problema do optimization e seu statics
comparativo:
Maximize U(x1, x2)
com respeito a x1 and x2
assunto ao confinamente isso
p1x1 + p2x2 = y
As primeiras condições da ordem para os valores maximizing de x1 e de x2 são:
∂u/∂x1 - λp1 = 0
∂u/∂x2 - λp2 = 0
onde o λ é o multiplicador Lagrangian.
O differentiation das primeiras equações da ordem com respeito aos rendimentos p1
u1,1∂x1/∂p1 + u1,2∂x2/∂p1 - p1∂λ/∂p1 = λ
u2,1∂x1/∂p1 + u2,2∂x2/∂p1 - p2∂λ/∂p1 = 0
where ui,j is ∂2u/∂xj∂xi.
O differentiation do confinamente do orçamento com respeito a p1 rende uma equação que possa ser posta no formulário:
-p1(∂x1/∂pp1) - p2(∂x2/∂p1) = x1.
Estas equações no formulário da matriz são:
| u1,1 u1,2 -p1 | | ∂x1/∂p1 | | λ | | u2,1 u2,2 -p1 | | ∂x2/∂p1 | = | 0 | | -p1 -p2 0 | | ∂λ/∂p1 | | x1 |
Deixe a matriz 3×3 na esquerda, que acontece ser chamada uma matriz
limitada do Hessian, seja denotado como o H.
The column vector of the x1,
x2 and λ values
partial derivatives with respect to p1 can be denoted as
∂X/∂p1. A equação da matriz torna-se então
H(∂X/∂p1) = (λ, 0 , x1)T,
onde o vetor da coluna na direita é representado no formulário transpo de um vetor da fileira.
Assim a solução é
∂X/∂p1 = H-1(λ, 0 ,
x1)T
qual pode decomposed em dois termos; isto é,
∂X/∂p1 = H-1(λ, 0 , 0)T
+ H-1(0, 0 , x1)T
Estes dois termos representam o efeito da substituição e o efeito de renda, respectivamente. Esta afirmação deve ser provada.
Quando as primeiras condições da ordem são diferenciadas com respeito à renda y o resultado é:
| u1,1 u1,2 -p1 | | ∂x1/∂y | | 0 | | u2,1 u2,2 -p1 | | ∂x2/∂y | = | 0 | | -p1 -p2 0 | | ∂λ/∂y | | -1 |
Assim
∂X/∂y = H-1(0, 0 , -1)T
O segundo termo na equação para o efeito de uma mudança em p1,
H-1(0, 0 , x1)T
pode ser representado como
-x1H-1(0, 0 , -1)
e daqui como
-x1(∂X/∂y)
Assim este termo é o efeito de renda. Para estabelecer a substituição efetue um outro problema do optimization tem que ser considerado.
O problema do optimization é:
Maximize U (x1, x2)
com respeito a x1 e a x2
assunto ao confinamente isso
Minimize C = p1x1 + p2x2
om respeito a x1 and x2
assunto ao confinamente isso
u(x1, x2) = u0.
As primeiras condições da ordem para este problema do optimization são:
p1 - (1/μ)∂u/∂x1 = 0
p2 - (1/μ)∂u/∂x2 = 0
onde o multiplicador Lagrangian foi expressado como (1/μ) a fim de que as primeiras circunstâncias possam ser escritas como
∂u/∂x1 - μp1 = 0
∂u/∂x2 - μp2 = 0
O differentiation destas equações com respeito aos rendimentos p1 essencialmente a mesma primeira equação dois que para o primeiro problema do optimization. No caso precedente o confinamente foi diferenciado com respeito a p1. Neste caso o resultado está
∂u/∂x1(∂x1/∂p1)
+ ∂u/∂x2(∂x2/∂p1) = 0
mas por causa das primeiras condições da ordem que o ∂u/∂x1 = μp1 e o ∂u/∂x2 = μp2 a
condição podem ser expressados como
mas por causa das primeiras condições da ordem que o
∂u/∂x1 = μp1
e
∂u/∂x2 = μp2
a condição podem ser expressados como
-p1∂x1/∂p<<<<1 - p2∂x2/∂p1 = 0
O formulário da matriz da equação é assim
H(∂X/∂p1) = (μ, 0, 0)T
and their solution is
∂X/∂p1 = H-1(μ, 0, 0)T
Este é o mesmo que o outro termo na análise comparativa do statics para o primeiro problema do optimization com λ=μ.
Os mesmos resultados aplicam-se para mudanças em p2.
Assim nós temos a equação de Slutsky:
(∂X/∂pi)y = (∂X/∂pi)u - xi(∂X/∂y)P
where ∂X/∂pi and ∂X/∂yrepresenta o impacto de uma mudança no preço pi e a renda de dinheiro y no vetor das quantidades exijidas e do multiplicador Lagrangian. A notação ( )y, ( )u and ( )Pindica que os derivatives dentro dos parênteses são com, respectivamente, a renda de dinheiro y prenderam a constante, a utilidade (renda real) u prendeu a constante, e todos os preços P prenderam a constante.
Addendendum:
Em preceder somente uma mudança em p1 foi considerado. Há umas equações analogous para o impacto de uma mudança em p2. Melhor que apresente aquelas equações separada que é mais interessante apresentar a análise comparativa do statics do preço e a renda de dinheiro muda.
O jogo cheio das equações que se derivam das primeiras condições da ordem é:
| u1,1 u1,2 -p1 | | λ 0 0 | | u2,1 u2,2 -p1 | | ∂X/∂p1 ∂X/∂p2 ∂X/∂y | = | 0 λ 0 | | -p1 -p2 0 | | x1 x2 -1 |
onde X é o vetor da coluna (x1, x2, λ) T.
Assim a solução é
| λ 0 0 | | ∂X/∂p1 ∂X/∂p2 ∂X/∂y | = H-1 | 0 λ 0 | | x1 x2 -1 |
onde H é a matriz limitada do Hessian.
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